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Cómo Practica la IA
Maya y Leo se apresuraron a entrar en el luminoso makerspace de la escuela, donde botones, tabletas, animales de juguete y bloques de construcción esperaban en las mesas. La Sra. Rivera sonrió y dijo que explorarían un gran misterio cotidiano: cómo la inteligencia artificial aprende de los ejemplos.
En la pared había retratos de Ada Lovelace y Alan Turing, dos personas que ayudaron a la historia a imaginar poderosas máquinas de computación. Ada escribió ideas para una máquina que pudiera seguir instrucciones, y Alan estudió cómo las máquinas podrían resolver problemas, mucho antes de que existieran las tabletas en las aulas.
La Sra. Rivera señaló a Byte, el programa de IA azul de la clase en un soporte para tabletas. Explicó que la inteligencia artificial, o IA, es un sistema informático creado por personas para realizar tareas que parecen inteligentes, como clasificar imágenes, sugerir canciones o ayudar a deletrear palabras.
Byte no tenía cerebro, sentimientos ni imaginación como un niño. Usaba instrucciones de computadora y muchos ejemplos para encontrar patrones, que son pistas que se repiten, como las rayas de un tigre, las ruedas de una bicicleta o la forma de la letra A.
Primero, la Sra. Rivera vertió un frasco de botones sobre la mesa. Maya los clasificó por color, mientras Leo los clasificó por forma, y notaron que los mismos datos, es decir, piezas de información, podían organizarse de diferentes maneras útiles.
Luego, la Sra. Rivera mezcló los botones nuevamente y cubrió las etiquetas. Si Maya veía muchos botones redondos rojos en un montón y muchos botones cuadrados azules en otro, podía adivinar la regla de clasificación a partir de ejemplos; el entrenamiento de IA funciona un poco así.
La clase jugó un juego de observación seguro con tarjetas de animales. Maya notó bigotes y orejas puntiagudas, Leo notó formas de patas, y Byte mostró un diagrama colorido que muestra cómo una computadora puede medir detalles llamados características, que ayudan a describir cada ejemplo.
Al final, Maya y Leo resumieron el misterio. La IA aprende patrones a partir de datos, practica durante el entrenamiento, mejora con retroalimentación, se verifica con pruebas y funciona mejor cuando humanos reflexivos la guían con cuidado, curiosidad y amabilidad.
